各種AIまとめ




各社のAIをまとめています。

AI名 開発者 概要 利用方法の例 備考
OpenAI GPT OpenAI 大規模な言語予測モデル テキスト生成、対話。
無料、有料あり。
https://chat.openai.com/
GPTシリーズは進化を続け、GPT-4まで開発されている
OpenAI o1 OpenAI ・人間に近いレベルで文章を理解し、複雑な質問や会話に対応できる能力
・「チェーン・オブ・ソート(思考の連鎖)」というプロセスを用いて、問題を解決
・コードネームは「ストロベリー(Strawberry)」
   
Claude(クロード) anthropic(アンソロピック) Claude3(上位モデル順)
・Opus
・Sonnet
・Haiku
 AWS Bedrock など 元OpenAIエンジニアが2021年に起業
Microsoft 365 Copilo Microsoft ・OpenAI GPT-4ベース
・ドキュメント作成を支援するAI
・」Edge、Windows 11 から利用可能。
・エンタープライズ用はOfficeと連携可能。
Microsoft 365製品に統合されている
Tanuki 松尾・岩澤研究室 Tanuki-8×8B   完全フルスクラッチ
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/geniac_llm/
Notion AI Notion ノート取りと組織化を支援するAI ノートの整理、要約 Notionプラットフォーム内で利用可能
Claude(クロード) Anthropic(アンソロピック) 汎用的な言語モデル テキスト生成、情報検索 より安全で使いやすい設計を目指している
Gemini Google DeepMind ・マルチモーダル大規模言語モデル
・LaMDAおよびPaLM2の後継
GCP Vertex AIなど Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nano
Amazon Titan(タイタン) Amazon 生成AI
2024/3で日本語未対応
AWS Bedrockなど 未定義
コマンドなど Cohere   AWS Bedrockなど  
Jurassics-2 AI21 Labs 自然言語処理モデル AWS Bedrockなど
テキスト生成
Llama2(ラマ) Meta AI 大規模言語モデル
オープンソース
日本語対応もちょっと弱いか
テキスト生成、分析 オープンソースとして提供されている
Mistral 未定義 未定義 未定義 未定義
BERT(バート) Google 双方向エンコーダ表現 テキスト理解、質問応答 自然言語理解(NLU)タスクに革命
BLOOM Hugging Face 大規模なオープンソースの言語モデル テキスト生成、翻訳 多言語サポート
ERNIE Baidu 意味的テキスト理解 テキスト理解、質問応答 豊富な知識統合
Megatron NVIDIA 大規模な言語モデル テキスト生成、理解 高性能計算に最適化
ELECTRA Google 効率的な言語理解 テキスト理解 小規模なデータセットでの