| モデル名 | 提供元 | パラメータ数 | 推論速度 | メモリ要件 | 使用例 | ライセンス | 備考 |
| GPT-4 (Local) | OpenAI | 非公開 | 非公開 | 約32GB以上 | テキスト生成、QA | 商用ライセンス | |
| LLaMA 2 | Meta | 7B, 13B, 70B | 中速 | 約16GB〜128GB | 文書要約、翻訳、QA | オープンソース（非商用） | |
| GPT-J | EleutherAI | 6B | 中速 | 約16GB | コード生成、QA | MITライセンス | |
| GPT-NeoX | EleutherAI | 20B | 遅め | 約40GB | クリエイティブ文章生成 | Apache 2.0 | |
| BLOOM | BigScience | 176B | 遅め | 約350GB | 多言語翻訳、QA | RAILライセンス | |
| Mistral | Mistral.ai | 7B | 高速 | 約12GB | コンテンツ生成 | オープンライセンス | |
| Elyz(イライザ) | Elyza | 非公開 | 高速 | 約16GB〜32GB | 日本語テキスト生成 | 不明 | ・2018年9月に東京大学松尾研究室からスピンアウトする形で創業したAIスタートアップ<br> ・「Llama 2」ベースの商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」 |
| Dify(ディファイ) | Dify | 非公開 | 高速 | 約16GB〜32GB | アプリケーション向けAI | 不明 | ・オープンソースのLLMアプリ開発プラットフォーム ・豊富なテンプレートと構築サポート ・使いやすいUIと柔軟な拡張性をもつノーコードツール ・RAGエンジンで出力カスタマイズできる ・公開と分析が手軽にできる |
| Phi-3 | Unknown | 非公開 | 高速 | 約16GB〜64GB | 対話型AI、テキスト生成 | 不明 |
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