tensorboard が表示されない場合の対処

import tensorflow as tf



#グラフを定義

def z(x):

    #_xという名前の定数のopを定義する。

    _x = tf.constant(x,1, name='x')

    retvalue = tf.square(_x)

    return retvalue



#イベント作成用の関数（tensorboardでグラフを生成するため)

def monitor_calculation(x):

    c = z(float(x))

    s = tf.summary.scalar("title_here", c)

    m = tf.summary.merge([s])

    return m



# SummaryWriterでグラフデータ作成。作成先ディレクトリは /tmp/log

#データフローグラフの計算を実行するには、Sessionオブジェクトが必須



with tf.Session() as sess:

    summary_writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/log', graph=sess.graph)

    #初期化

    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    sess.run(tf.local_variables_initializer())

    #プロットしたグラフを生成する

    for x in range(-10, 10):

        summary_str = sess.run(monitor_calculation(x))

        summary_writer.add_summary(summary_str, x)